（迈点专栏 张兴国）
(资料图片仅供参考)
编者按：近日，美国科技初创公司OpenAI旗下智能聊天工具ChatGPT在全球范围内掀起了一阵“人工智能”热潮，紧接着百度的文心一言也逐渐落地应用，随着科学技术的发展，这些人机AI产品正在改变人的思维观念和行动方式，对于酒店文旅行业而言同样也有极大的借鉴意义。那么，Chat GPT对酒旅行业的认知到底有多少，其能够在哪些方面助力酒旅产业的发展呢？中国饭店协会信息化首席顾问、中国酒店科技联盟首席运营官张兴国从酒店运营、酒店宣传文案、酒店管理等多个角度对Chat GPT提出了11个问题，并针对其回答做了点评。与此同时，张兴国以“Chat GPT的现状和发展趋势”为题，让其撰写了一篇演讲稿，直观的展现了Chat GPT对自我技术的认知和发展。
1.问：酒店PMS软件最终的发展方向是什么？
答：PMS软件最终的发展方向是：实现智能化的运营管理，助力酒店业务的数字化转型，进而提升客户体验、提升企业能效，实现智能化的营销管理，以及实现多渠道业务数据的统一管理等。
点评：回答得中规中矩，但对PMS在数字化时代发展的新趋向没有给出具有探索价值的建议。
2.问：给浙江杭州西湖国宾馆写一篇推广的软文
答：浙江杭州西湖国宾馆，致力于打造一流的国际级酒店，位于杭州西湖风景区内，拥有宏伟的外观，坐拥美丽的西湖景观，是杭州的一颗璀璨的明珠。
西湖国宾馆拥有宽敞的客房，设施齐全，客房内拥有最新型的家电设备，还设有豪华的按摩浴缸，可以让您在旅途中放松身心。国宾馆还提供各种餐饮服务，中西美食，烤肉，海鲜，精致美味，可以让您在这里尽情享受。
西湖国宾馆还拥有多种娱乐项目，健身房，桌球，游泳，网球，羽毛球，网络电脑，等等，可以让您在这里尽情放松，体验杭州美好的生活。西湖国宾馆的服务团队，专业的管家、技师、前厅服务、客房服务，人员素质优秀，热情服务，让您在这里度过一段难忘的旅程。
西湖国宾馆，是一个集休闲、娱乐、度假和商务于一体的综合性酒店，以舒适的环境，热情的服务，给您带来一份宾至如归的感受，打造一个美好的休闲旅游体验。
点评：文字很规范也通顺，只是内容好像没有点出西湖国宾馆的特色，看来它对刘庄并不熟悉。作为一般的酒店介绍，可以依此为模板，增减内容。
3.问：请就“打破景点门票经济”话题，给出一个评论提纲
答：提纲：I. 引出话题II. 分析景点门票经济A. 景点门票经济的利与弊B. 景点门票价格与游客收入的关系III. 打破景点门票经济的可行性A. 合理定价B. 制定有效的补贴政策IV. 结论
点评：这个提纲结构是合理的。可以给思考这个话题或撰写这个专题评论的人一个思路，有利于提高“秀才”效率。
4.问：大酒店经营中碰到“碰瓷”的客人如何处理好？
答：“碰瓷”是指一些客人故意制造事故，企图从酒店获得经济赔偿。这种情况对于酒店经营来说是一种非常不利的影响，因为这将影响酒店的声誉和经营状况。下面提供一些应对“碰瓷”的建议：
1.提高员工意识：酒店员工应该时刻保持警惕，特别是在客人提出一些过分的要求时，应多加留意。如果发现客人故意进行“碰瓷”行为，应该及时报告上级领导。2. 保留证据：如果客人提出赔偿要求，酒店应该保留相关证据，例如照片、监控录像等，以便证明客人的行为是故意制造的。3. 冷静应对：当客人提出赔偿要求时，酒店应该冷静应对，不要慌张或情绪化，以免让客人占到便宜。同时，酒店应该了解相关法律法规，不要轻易答应客人的要求。4. 寻求法律帮助：如果客人的行为已经涉及到法律问题，酒店应该及时寻求法律帮助，寻求专业人士的意见和建议。总之，酒店经营中碰到“碰瓷”的客人需要谨慎应对，保留证据，冷静应对，寻求法律帮助，以维护酒店的声誉和经营状况。
点评：“碰瓷”是日常经营中会碰到的现象之一，解决这类问题一般都有成熟的SOP。GPT对这个问题的回答有一定的参考意义，表明它的数据库中这类问题的关联文档比较丰富，可以为我们起草新的或完善SOP这类操作规范性文档发挥参考作用。
5.问：对杭州汪庄、刘庄这类高端迎宾型酒店数字化转型的最佳建议是什么？
答：1、把酒店客房管理系统数字化，建立客房管理信息系统，实现客房的现代化管理。2、引入智能化客房管理系统，提高客房服务水平，实现客房的智能化管理。3、实施网络技术，实现客房的实时管理，提升客房服务水平。4、建立网络营销系统，提高客房销售效率，提升客房销售水平。5、采用客房管理软件，实现客房信息的及时录入，提高客房管理效率。6、采用高科技技术，实现客人入住体验的提升，提高客人的回头率和房价。
点评：所提建议符合逻辑，但专业度不深，所以参考价值一般。但因为逻辑正确，对酒店专业人员酝酿工作思路、起草有关工作计划还是有帮助。
6.问：咨询一下，国际连锁品牌酒店，按五星级的要求，400个房间的弱电系统（包含无线网络、电话系统、电视、卫星电视、安全视频监控、综合布线，公共区域面积适中）预算要多少万元比较合适
答：这个预算难以给出一个准确的数字，因为涉及到很多具体的细节和环节，包括地理位置、品牌选择、设备配置、工程难度、人工成本等等。但是可以给出一个大致的参考范围，大约在2000万元到4000万元之间。具体的预算需要根据实际情况进行详细测算和预算。
点评：这个题目确实难为GPT了。它提出预算大小涉及到很多具体的细节和环节，包括地理位置、品牌选择、设备配置、工程难度、人工成本等等，所言不差，说明GPT对此有一定的专业度。我考虑如果把这些因素都作为参数输送给GPT,并给它一个可执行的算法模型，那么GPT利用它背后极强的算力是可能为我们提交一份可信的答卷的。这就是说，今后利用GPT可以开发出许多专业的核算工具和系统，很大程度上改变酒店业在许多方面“拍脑袋”行事的现象，也大大提高了工作效率。
7.问：春秋航空酒店管理公司的陆荣华总经理对中国咖啡市场有什么突出贡献？
答：陆荣华总经理在任职于春秋航空酒店管理公司期间，为中国咖啡市场做出了突出的贡献。他领导公司研发出了中国首个国际标准咖啡机，它以其高质量、高性能和低成本赢得了消费者的信赖。此外，他还建立了一个合作伙伴网络，为客户提供优质的咖啡服务。他的工作也有助于中国咖啡市场的发展，使得更多的消费者受益于咖啡的香气和美味。
点评：陆总在酒店行业知名度很高，最近几年又成为咖啡业的网红品牌“一尺花园”的联合创始人。让GPT写一下陆总是想看看它的内容和互联网的关联度如何？这里的GPT把陆总写得头头是道，但其实关于陆总的信息知道的很少。这从后面的几个案例中得出的结论类似：GPT目前更多是一个工具，对它提供的内容（完整性、真实性、可靠性）要保持较高程度的把控心态。
8.问：一个客人患流感，喉咙红肿，流清涕，体感乏力，请帮他开一方中药汤剂。
答：根据客人的症状，可以考虑开一方清热解毒的中药汤剂。以下是一方可能的配方：【配方】金银花10克，连翘10克，薄荷6克，桔梗10克，甘草6克，生姜3片，大枣3枚。【制法】将金银花、连翘、薄荷、桔梗、甘草洗净，加入适量清水，煮沸后改成文火煎煮20分钟，加入生姜、大枣再煮10分钟，滤去药渣即可。【用法】每日1剂，分2次服用，连续服用5-7天。这方药物具有清热解毒、解表散寒的功效，适用于流行性感冒、咽喉炎等上呼吸道感染的治疗。但请注意，每个人的体质不同，药物的剂量和组合也应该因人而异，因此建议在医生的指导下使用中药汤剂。
点评：GPT有点无所不能的神态，它居然连中医的方子也能开，不过这样的方子我还真不敢用。但如果事实证明它确有这样的功能，叫本硕连读8年的小中医门情何以堪？GPT的出现，挑战诸如文秘、市场推广、画师等等岗位。
9.请帮忙建立一个表格
答：
10.能不能以“杭州的春天”写一首七律古诗？
答：东南风兮杭州春，莺啼燕语入人心。
桃花红艳满城中，柳絮飘飞神仙境。游人载歌游西湖，桥边赏花忘归路。山水相辉映夜明，烟雨蒙蒙静无声。城隍庙里香火绕，六和塔前钟声响。江南水乡乐无边，春日杭州福地藏。
点评：有点像，但不地道。韵辙、格律、平仄都有问题，内容也有不着边的地方，如杭州写香火不写灵隐不写香积寺，却扯上个：城隍庙。但毕竟已经超出一般的人了。
11.问：给我一篇500字的关于《春江花月夜》介绍
答：《春江花月夜》是著名的宋代词人苏轼的一首著名诗歌，写于晚宋中叶，是宋代唯美诗歌的典范。整首诗歌充满了对春天的热爱，以及对自然景观的惊叹，反映出宋人崇尚自然、探索宇宙规律的精神。
诗歌以一种唯美的语言来描述春江夜景，描绘出春江灿烂的景色，河水湛蓝，荷叶间绿意盎然，芦苇摇曳，森林笼罩在月光的明亮里。诗中还提到夜晚的蝉鸣声，鸟啼声，让人流连忘返，令人神往。诗歌的结尾，苏轼用一句意象优美的话，将此景描绘的淋漓尽致：“行船轻轻别满楼，玉簪暗换霓裳。”这句话形象地描述了船只离满楼，玉簪换上霓裳的情景，令人惊叹不已。
《春江花月夜》的主题是人与自然的和谐，让人感受到自然的美妙，仿佛自己就站在江边，一览灿烂的春江夜景。诗歌集中体现了宋人崇尚自然、探索宇宙规律的精神，感受到自然美妙，心旷神怡，也具有深远的文化意义。
点评：咋一看，挺不错：文字优美、通畅、引经据典，有点有评，但就是这篇东西让我对GPT推出结果产生严重的不信任感：《春江花月夜》是早唐诗人张若虚的名篇，具有唐诗中的皇冠之舆，在互联网上一查便知。但这篇介绍通篇胡诌，错误百出—作者、写作年代都错，变成了宋代的苏轼。如此张冠李戴，自然下面的引文、评论、感想自然全都错了，关键错得煞有其事。而GPT居然对互联网上的名篇都会犯如此严重的错误，那当它提供的对我比较陌生的内容时，我该不该相信他呢?
当然，我相信GPT有机器学习能力，会随着数据库的中文文本增加和年份增加，会逐渐变得更有知识、更博学、更可靠。
附录：Chat GPT现状和发展趋势（作者:Chat GPT）
（本文由chatGPT根据演讲者本人的题目，通过6个环节，共化时18分钟自动撰写而成。生成的内容未作任何改动、修饰，以显示chatGPT在当下的能力现状。附件案例中的提问和点评由张兴国完成。本次演讲应浙江省特勤局酒店集团干部会议之邀---张兴国）
1. 什么是Chat GPT
1.1 ChatGPT的定义ChatGPT是一种基于生成式预训练语言模型GPT的聊天机器人技术。它利用了深度学习和自然语言处理技术，能够根据用户的输入自动生成合适的回复，实现了智能对话的能力。1.2 ChatGPT与其他自然语言处理技术的区别ChatGPT与传统的自然语言处理技术相比，能够更加准确地理解用户的意图和语境，生成更加自然流畅的回复。与基于规则或模板的聊天机器人相比，Chat GPT具有更高的可扩展性和可定制化能力，能够根据不同场景和用户需求进行自适应调整。与基于检索的对话系统相比，Chat GPT不需要事先准备大量的知识库，能够自主学习和适应新的语境和知识。
2. Chat GPT的原理
Chat GPT的原理：
2.1 GPT模型简介： GPT是一种基于Transformer结构的预训练语言模型，由OpenAI团队开发。它是一种无监督学习的模型，能够通过大量的文本数据进行预训练，然后在各种自然语言处理任务中进行微调，如文本分类、机器翻译和文本生成等。GPT模型的主要特点是使用了Transformer结构来捕捉输入文本的上下文信息，从而生成连贯自然的文本。
2.2 Chat GPT的训练数据： Chat GPT的训练数据通常包括大量的对话文本，包括聊天记录、论坛帖子、新闻报道等。这些文本数据需要经过预处理，如分词、去除停止词、词性标注等，然后可以用于训练Chat GPT模型。
2.3 Chat GPT的训练过程： 训练Chat GPT模型的过程主要包括以下几个步骤：
输入数据处理：将输入对话文本进行分词、词性标注等预处理操作，然后将其转换成模型可接受的向量形式。
模型训练：使用训练数据对模型进行训练，其中包括前向传播和反向传播两个过程。前向传播将输入数据送入模型，然后模型根据当前的参数生成对话文本；反向传播根据生成的对话文本与真实对话文本之间的误差，更新模型参数以提高模型的准确性。
模型微调：将训练好的Chat GPT模型应用于具体的对话任务中，并在该任务的数据集上进行微调，以进一步提高模型的性能。
模型评估：使用测试数据对模型进行评估，评估指标包括准确率、召回率、F1值等，以评估模型的性能和稳定性。
3. Chat GPT的应用场景
Chat GPT是一种基于生成式预训练语言模型GPT的聊天机器人技术，主要应用于以下场景：3.1 聊天机器人
Chat GPT可以用于开发智能聊天机器人，根据用户的输入自动生成合适的回复。它能够根据上下文和语境进行理解和推理，并生成自然流畅的回复，实现智能对话的能力。Chat GPT在社交媒体、智能客服等领域有广泛的应用。
3.2 客服自动回复
Chat GPT可以应用于客服自动回复系统中，通过学习历史聊天记录和客户反馈信息，自动回复客户的问题，提高客户满意度和服务效率。Chat GPT可以通过微调模型，使其更加适应特定行业和客户需求，提供更加精准的服务。
3.3 个性化推荐
Chat GPT可以通过学习用户的兴趣和偏好，提供个性化推荐服务。例如，在电商平台中，Chat GPT可以根据用户的历史购买记录和浏览行为，推荐相应的商品和服务。这种个性化推荐服务可以提高用户的购物体验和满意度，促进销售增长。
总之，Chat GPT在自然语言处理领域有广泛的应用前景，可以应用于各种智能对话、自动回复、推荐等场景，为用户带来更加便捷、智能的服务体验。
4. Chat GPT的优缺点
4.1优点：- 自然度高：Chat GPT能够生成自然流畅的文本，与人类的语言表达更加贴近。- 可扩展性强：Chat GPT可以根据不同场景和用户需求进行自适应调整，具有较高的可扩展性。- 可定制化：Chat GPT可以通过微调模型，使其更加适应特定行业和客户需求，提供更加精准的服务。
4.2 缺点：- 需要大量的训练数据：Chat GPT需要大量的训练数据才能达到较高的准确性，这对于数据收集和处理提出了更高的要求。- 容易受到噪音干扰：Chat GPT在处理噪音数据时容易出现问题，需要对数据进行清洗和过滤。- 存在一定的误差：Chat GPT在生成文本时存在一定的误差，需要进行评估和调整以提高准确性。综上所述，Chat GPT具有高度的可定制性和自然度，但是需要大量的训练数据，并且在处理噪音数据时需要注意。
5. Chat GPT的未来发展趋势
Chat GPT作为一种基于生成式预训练语言模型的聊天机器人技术，有着广泛的应用前景。未来，Chat GPT的发展趋势可能包括以下几个方向：
5.1增加对多语言的支持随着全球化的发展，多语言的支持已经成为了聊天机器人技术的重要需求。未来，Chat GPT可能会增加对多语言的支持，使得它能够在不同语言环境下更加准确地理解用户的意图和语境，提供更加自然流畅的回复。
5.2提高模型的精度和效率Chat GPT的模型训练和推理需要大量的计算资源和时间，这限制了它的应用范围。未来，Chat GPT可能会探索更加高效的模型训练和推理方法，以提高模型的精度和效率，并扩大其应用范围。
5.3 探索更广泛的应用场景Chat GPT目前已经被应用于智能客服、社交媒体、电商推荐等领域，未来还有可能在更广泛的应用场景中发挥作用。例如，在医疗、金融、教育等领域，Chat GPT可以帮助用户解决更加复杂和专业的问题，提高服务的质量和效率。
综上所述，Chat GPT在未来有着广阔的发展前景，可能会在多语言支持、模型精度和效率、应用场景等方面不断取得进展
6. 结论：Chat GPT在自然语言处理领域具有广阔的应用前景，未来将逐步成为人们日常生活中不可或缺的一部分。
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